Diese Seite erklärt, wie wir Themen auswählen, woher unsere Zahlen kommen, wie wir sie berechnen, wie Artikel geprüft werden, wie wir KI einsetzen und wie wir Fehler korrigieren.
Woher kommen Themen und Zahlen?
Themen beginnen bei dem, was Menschen in jeder Sprache gerade suchen und lesen: Suchtrends und Wirtschaftsschlagzeilen in jeder unserer sieben Sprachen. Dann stellen wir eine einzige Frage: Bewegt das jemandes Geld? Nur wenn ja, ob über Jobs, Preise, Renten, Steuern, Wohnen, Zinsen, Geldanlagen oder das Geschäft eines Unternehmens, greifen wir das Thema auf. Reine Sportergebnisse und Promi-Nachrichten bleiben außen vor, es sei denn, das Geld steht im Mittelpunkt.
Bei Zahlen kommen Primärquellen zuerst. Unternehmenszahlen stammen aus Pflichtmitteilungen und den Veröffentlichungen der Unternehmen selbst, etwa SEC EDGAR in den USA und DART in Korea. Wirtschaftsdaten kommen aus amtlichen Statistiken, Kurse und Indexstände von Marktdatenanbietern. Schlagzeilen nutzen wir nur, um Themen zu finden und zu verstehen, warum etwas gerade in den Nachrichten ist; wir verlinken sie und übernehmen nie ihren Text.
Jede Zahl in einem Artikel ist in unserem Datenpaket mit einer Quelle und einem Stichtag verknüpft. Eine automatische Prüfung verhindert die Veröffentlichung, wenn sich eine Zahl nicht auf dieses Paket zurückführen lässt.
Welche Zahlen berechnen wir selbst?
Geht es um ein Unternehmen oder einen Markt, sind die Zahlen, die einen Artikel lesenswert machen, meist eigene Berechnungen, und wir kennzeichnen sie so:
- Quartalswerte aus kumulierten Mitteilungen und Veränderungsraten.
- Bewertung: Börsenwert (Kurs mal ausstehende Aktien), KGV der letzten vier Quartale (Börsenwert geteilt durch den Nettogewinn der letzten vier Quartale) und KGV auf Basis der Prognose (Kurs geteilt durch prognostiziertes EPS mal vier).
- Prüfungen der Gewinnqualität: operativer Cashflow gegenüber Nettogewinn, Forderungslaufzeit und Lagerwachstum.
- Historische Muster: was vier Quartale nach früheren Margengipfeln eines Unternehmens geschah oder in den zwanzig Handelstagen nach ähnlichen Kursbewegungen.
- Ein geschätztes Zeitfenster für den nächsten Quartalsbericht: das nächste Quartalsende plus die bisherige Berichtsdauer des Unternehmens. Es ist immer als Schätzung gekennzeichnet.
Wie werden Artikel geprüft?
Jeder Artikel durchläuft vor der Veröffentlichung dieselben Schritte:
- Interview: Zu jedem Artikel beantwortet Vizer ein paar kurze Fragen zum Thema. Die Einschätzungen im Artikel stammen aus diesen Antworten.
- Zahlenprüfung: Eine automatische Prüfung gleicht jede Zahl mit ihren belegten Daten ab und stoppt die Veröffentlichung, wenn eine nicht passt.
- Aussagenprüfung: Jede Aussage, die keine Zahl ist, wird markiert: von einer amtlichen Quelle bestätigt, von der Presse berichtet, eigene Meinung des Autors oder unsere Schlussfolgerung. Bevor wir etwas als unbelegt einstufen, suchen wir nach einer Quelle.
- Frischer Blick: Ein Prüfer, der nichts über die Entstehung des Artikels weiß, liest ihn wie jemand, der ihn zum ersten Mal sieht, den Titel eingeschlossen.
- Keine Kauf- oder Verkaufsempfehlungen: Die Prüfungen verhindern Kauf- oder Verkaufsempfehlungen, und wenn ein Artikel etwas betrifft, das Vizer besitzt, steht das im Text.
Nach der Veröffentlichung prüft Vizer jeden Artikel und korrigiert ihn bei Bedarf.
Wie setzen wir KI ein?
KI-Werkzeuge helfen beim Entwurf, bei der Übertragung aus dem englischen Original in die anderen sechs Sprachen sowie bei der Aussagenprüfung und dem frischen Blick. Datenerhebung, Berechnungen und die Zahlenprüfung erledigt unser eigener Code, sodass jede Zahl in jeder Sprachausgabe mit demselben Datenpaket übereinstimmt. Die Einschätzungen in einem Artikel sind Vizers eigene, aus dem Interview, und nicht von einer KI erzeugt.
Wie korrigieren wir Fehler?
Wir prüfen den Hinweis an der Quelle und aktualisieren den Artikel. Wesentliche Korrekturen vermerken wir oben im Artikel. Statt Dubletten zum selben Thema zu veröffentlichen, aktualisieren wir bestehende Artikel.
Unsere Standards
Wir schreiben Analysen, keine Empfehlungen. Ausblicke formulieren wir als Bedingungen und Szenarien. Leserumfragen spiegeln die Meinung der Leser, keine Fakten oder Prognosen, und wir vergleichen die Ergebnisse über unsere sieben Sprachausgaben hinweg.