Esta página explica cómo elegimos los temas, de dónde vienen nuestras cifras, cómo las calculamos, cómo se revisan los artículos, cómo usamos la IA y cómo corregimos errores.
¿De dónde vienen los temas y las cifras?
Los temas parten de lo que la gente busca y lee en este momento en cada idioma: las tendencias de búsqueda y los titulares de noticias económicas en nuestros siete idiomas. Luego aplicamos una sola prueba: ¿esto mueve el dinero de alguien? Solo tratamos un tema si la respuesta es sí, ya sea por el empleo, los precios, las pensiones, los impuestos, la vivienda, las tasas, las inversiones o la marcha de una empresa. Los resultados deportivos y las noticias de espectáculos quedan fuera, salvo que el dinero sea el centro de la historia.
Para las cifras, primero van las fuentes primarias. Las cifras de las empresas provienen de documentos regulatorios y de sus propios comunicados, como SEC EDGAR en Estados Unidos y DART en Corea. Los datos económicos vienen de estadísticas oficiales, y los precios y niveles de índices, de proveedores de datos de mercado. Los titulares de prensa solo se usan para encontrar temas y entender por qué algo es noticia; los enlazamos y nunca copiamos su texto.
Cada cifra de un artículo está vinculada a una fuente y a una fecha de referencia en nuestro paquete de datos. Un control automático bloquea la publicación si una cifra no puede rastrearse hasta ese paquete.
¿Qué cifras calculamos nosotros?
Cuando el tema trata de una empresa o de un mercado, las cifras que hacen valioso un artículo suelen ser cálculos propios, y las identificamos como tales:
- Cifras trimestrales derivadas de documentos acumulados y tasas de crecimiento.
- Valoración: valor de mercado (precio por acciones en circulación), PER de cuatro trimestres (valor de mercado entre el beneficio neto de los últimos cuatro trimestres) y PER sobre la previsión (precio entre el BPA previsto por cuatro).
- Controles de calidad del beneficio: flujo operativo frente a beneficio neto, días de cobro y crecimiento de inventarios.
- Patrones históricos: qué pasó cuatro trimestres después de los picos de margen anteriores de una empresa, o en las veinte sesiones siguientes a movimientos de precio similares.
- Una ventana estimada para el próximo informe: el siguiente cierre de trimestre más el plazo habitual de la empresa para informar. Siempre se indica como estimación.
¿Cómo se revisan los artículos?
Cada artículo pasa por los mismos pasos antes de publicarse:
- Una entrevista: para cada artículo, Vizer responde unas preguntas breves sobre el tema. Las opiniones del artículo salen de esas respuestas.
- Un control de cifras: un control automático compara cada cifra con sus datos de origen y bloquea la publicación si alguna no coincide.
- Una verificación de afirmaciones: cada afirmación que no es una cifra se marca como confirmada por una fuente oficial, publicada por la prensa, opinión del autor o inferencia nuestra. Buscamos una fuente antes de calificar algo como no respaldado.
- Una lectura en frío: un revisor que no sabe nada de cómo se hizo el artículo lo lee como quien lo ve por primera vez, título incluido.
- Ninguna recomendación de compra o venta: los controles las impiden, y cuando un artículo trata algo que Vizer tiene, el texto lo dice.
Tras la publicación, Vizer revisa cada artículo y lo corrige si hace falta.
¿Cómo usamos la IA?
Las herramientas de IA ayudan a redactar los artículos, a adaptarlos del original en inglés a los otros seis idiomas y a hacer la verificación de afirmaciones y la lectura en frío. La recopilación de datos, los cálculos y el control de cifras los hace nuestro propio código, así que cada cifra de cada edición coincide con el mismo paquete de datos. Las opiniones de un artículo son de Vizer: salen de la entrevista y no las genera una IA.
¿Cómo corregimos errores?
Comprobamos el aviso con la fuente y actualizamos el artículo. Las correcciones importantes se indican al inicio del artículo. Actualizamos los artículos existentes en lugar de publicar duplicados sobre el mismo tema.
Nuestros criterios
Escribimos análisis, no recomendaciones. Las perspectivas se plantean como condiciones y escenarios. Las encuestas reflejan la opinión de los lectores, no hechos ni pronósticos, y comparamos sus resultados entre nuestras siete ediciones.